全息暗能量情景的模型选择与约束

在本研究中，我们结合膨胀与增长数据，以考察三种最流行的全息暗能量模型（即未来事件视界、Ricci 尺度和 Granda-Oliveros 红外截断）拟合数据的能力。使用标准 $\chi^2$ 最小化方法，我们对模型的自由参数施加了严格约束。基于赤池信息准则和贝叶斯信息准则的值，我们发现三种全息暗能量模型中有两种因预测在足够早的时期存在不可忽略的暗能量密度而被数据排斥。尽管增长率数据与基于 Ricci 尺度和 Granda-Oliveros 红外截断的全息暗能量模型相对一致，但联合分析提供了反对这些模型的强烈迹象。最后，我们发现全息暗能量与未来视界相关的模型与联合观测数据一致。