模型即为游戏：生成游戏的数值与空间一致性
计算机视觉与模式识别
2025-03-28 v1
摘要
近期生成模型的进展显著推动了游戏生成。然而，尽管生成的图形质量较高且能充分接收玩家输入，现有模型往往无法维持诸如数值一致性和空间一致性等基本游戏属性。数值一致性确保游戏机制正确反映得分变化及其他量化元素；空间一致性可防止突兀的场景转换，提供无缝的玩家体验。本文重新审视生成游戏范式，探讨构成 Model as a Game (MaaG) 的真正要素及其完善机制。我们对名为 ``Traveler'' 的 2D 游戏进行实证研究，该游戏拥有极简规则，却对生成模型在保持一致性方面提出了挑战。基于 DiT 架构，我们设计两个专用模块：(1) 数值模块集成 LogicNet 以确定事件触发条件，并以外部计算结果作为图像生成的条件；(2) 空间模块维护已探索区域的地图，在生成过程中检索位置特定信息，并将新观察与先前观察关联，确保连续性。实验在三个游戏中表明，集成的模块在一致性指标上显著优于基线方法，同时在推理期间产生的额外时间开销最小。
引用
@article{arxiv.2503.21172,
title = {Model as a Game: On Numerical and Spatial Consistency for Generative Games},
author = {Jingye Chen and Yuzhong Zhao and Yupan Huang and Lei Cui and Li Dong and Tengchao Lv and Qifeng Chen and Furu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21172},
year = {2025}
}
备注
Technical Report