流动性、适应度收集与合作的崩溃

个体的空间排列被认为能够克服合作困境：当合作者形成集群时，他们可能共享合作的收益，同时更能抵御非合作个体的侵害，后者虽从合作中获益却节省了合作成本。空间囚徒困境模型典型地展示了这一点。在此，我们在一维和二维空间中研究该模型，但明确考虑到在生物设置中，适应度收集和选择是分离的过程，且主要发生在 vastly 不同的时间尺度上。这种分离对于理解流动性对合作进化的影响尤为重要。我们发现，即使是微小的扩散流动性也会严重限制合作，因为它使非合作个体能够侵入合作集群。因此，在大多数生物场景中，竞争个体的流动性是一个不可否认的事实，仅凭空间囚徒困境无法解释稳定的合作，还需要额外的机制才能使空间结构促进合作的进化。本文详细分析了合作的崩溃。我们证实了相变的存在，此处由流动性和成本控制，区分了纯合作和非合作的吸收态。虽然在一维中该模型属于 Voter 模型类，但在二维中它属于定向渗流 (DP) 普适类。