利用移动数据挖掘识别移动健康文本错误信息
计算机与社会
2024-03-06 v2
摘要
截至2022年4月，已有超过600万人死于COVID-19。惨重的伤亡使人们高度警惕，并试图寻找各种信息以避免感染冠状病毒。本研究旨在探究发送到用户设备上的移动健康文本信息是否准确，因为智能手机已成为人们的主要信息来源。所提出的方法利用多种移动信息检索和数据挖掘技术，包括词法分析、停用词消除、词干提取和决策树，将移动健康文本信息分类为以下类别之一：(i) 真实、(ii) 虚假、(iii) 错误信息、(iv) 虚假信息 和 (v) 中立。实验结果表明，所提方法的准确率高于阈值50%，但并非最优。这是因为移动文本错误信息识别问题本身具有内在难度。
引用
@article{arxiv.2402.19280,
title = {Mobile Health Text Misinformation Identification Using Mobile Data Mining},
author = {Wen-Chen Hu and Sanjaikanth E Vadakkethil Somanathan Pillai and Abdelrahman Ahmed ElSaid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.19280},
year = {2024}
}