光纤维监控中基于机器学习的异常检测
密码学与安全
2022-02-25 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
光网络中安全可靠的数据通信对于高速互联网至关重要。我们提出一种数据驱动的方法,用于光网络中的异常检测与故障识别,以诊断光纤断裂和光窃听等物理攻击。所提方法包括基于自编码器的异常检测,以及用于光纤故障识别与定位的基于注意力的双向门控循环单元算法。我们使用真实运行数据在各种攻击场景下通过实验验证了方法的效率。
引用
@article{arxiv.2202.11756,
title = {ML-based Anomaly Detection in Optical Fiber Monitoring},
author = {Khouloud Abdelli and Joo Yeon Cho and Carsten Tropschug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11756},
year = {2022}
}
备注
The AAAI-22 Workshop on Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)