用于无源光网络光链路故障诊断的基于门控循环单元的自编码器
信号处理
2022-03-23 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种基于自编码器的深度学习方法，用于识别和定位无源光网络中的光纤故障。实验结果表明，所提出的方法检测故障的准确率达到 97%，定位的 RMSE 为 0.18 m，并优于传统技术。
引用
@article{arxiv.2203.11727,
title = {Gated Recurrent Unit based Autoencoder for Optical Link Fault Diagnosis in Passive Optical Networks},
author = {Khouloud Abdelli and Florian Azendorf and Helmut Griesser and Carsten Tropschug and Stephan Pachnicke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11727},
year = {2022}
}
备注
2021 European Conference on Optical Communication (ECOC)