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基于机器学习的无源光网络分支识别

机器学习 2023-04-04 v1 网络与互联网体系结构信号处理

作者: khouloud Abdelli , Carsten Tropschug , Helmut Griesser , Sander Jansen , Stephan Pachnicke

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摘要

提出了一种用于改善具有近似等距分支的无源光网络监测的机器学习方法，并进行了实验验证。其诊断准确率达98.7%，事件定位误差为0.5m。

关键词

机器学习无源光网络分支识别监测事件定位

引用

@article{arxiv.2304.00285,
  title  = {Branch Identification in Passive Optical Networks using Machine Learning},
  author = {khouloud Abdelli and Carsten Tropschug and Helmut Griesser and Sander Jansen and Stephan Pachnicke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00285},
  year   = {2023}
}

备注

Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2023