稀疏编码关联记忆模型中混合态的存储容量
无序系统与神经网络
2007-05-23 v3 统计力学
q-bio
摘要
当混合态由 s 个记忆模式组成时，可以生成 s 类型的混合态，这些可以成为模型的平衡态。我们之前报告过，对于大多数由不相关记忆模式组成的混合态，在放电率 f -> 0 的稀疏极限下，其存储容量不会发散。与此相反，我们展示了即使记忆模式之间的相关性仅微小，由相关记忆模式组成的所有混合态的存储容量也随 1/|f log f| 发散。我们还表明，当放电率固定时，随着相关系数的增加，所有相关记忆模式组成的混合态的存储容量增加，而仅包含部分相关记忆模式的混合态的存储容量则下降。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0211428,
title = {Mixed states in a sparsely encoded associative memory model storing ultrametric patterns},
author = {Tomoyuki Kimoto and Masato Okada},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0211428},
year = {2007}
}
备注
13 pages, 9 figures