存储层级模式的神经网络中混合态的双稳定性
无序系统与神经网络
2009-10-31 v2 统计力学
q-bio
摘要
我们讨论了存储层级相关模式(以下简称层级模式)的自联想记忆模型中平衡态的性质。我们将证明,在存储层级模式的联想记忆模型中,对称混合态(以下简称混合态)在铁磁相区域内具有双稳定性。这意味着该铁磁相内发生一级相变。我们用统计力学方法(SCSNA)和计算机模拟处理这些内容。最后,我们讨论该模型的生理学意义。Sugase 等人分析了下颞叶皮层面部响应神经元放电所携带信息的时间演程。我们还讨论了理论结果与 Sugase 等人生理学实验的关系。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9909276,
title = {Bi-stability of mixed states in neural network storing hierarchical patterns},
author = {Kaname Toya and Kunihiko Fukushima and Yoshiyuki Kabashima and Masato Okada},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9909276},
year = {2009}
}
备注
18 pages, 6 figures