用于癌症肿瘤纵向预测的混合效应建模
应用统计
2018-04-13 v1
摘要
本文提出一种混合效应建模方案，用于构建针对癌症肿瘤不同特征的预测器。为此，从两组患有同种癌症但有两种医疗结局的患者中提取一组特征：1)存活，2)死亡。目标是为两组分别建立不同的模型，其中每组中个体特定的行为均可被刻画。这些模型随后被用作预测器，根据给定病史或初始状态预测患者的未来状态。为此，采用留一交叉验证方法衡量每个个体特定模型的预测精度。实验表明，与固定效应建模（回归）相比，混合效应建模在部分提取特征上表现更优，在其他特征上表现相似或更差。
引用
@article{arxiv.1804.04590,
title = {Mixed-Effect Modeling for Longitudinal Prediction of Cancer Tumor},
author = {Fatemeh Nasiri and Oscar Acosta-Tamayo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04590},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1803.04241