基于网页图干预的抗误导信息搜索排序
信息检索
2024-04-16 v1 社会与信息网络
摘要
互联网上不可靠新闻域名的泛滥对社会产生了广泛的负面影响。我们引入并评估了旨在减少从搜索引擎流向不可靠新闻域名的流量，同时保持流向可靠域名流量的干预措施。我们基于以下原则构建这些干预措施：公平性（惩罚站点因其可控因素）、通用性（与标签/事实核查无关）、针对性（增加对抗行为的成本）和可扩展性（在网页规模下运作）。我们在小规模网页数据上作为测试平台优化方法，然后将干预措施推广到包含9390万个域名和16亿条边的大规模网页图。我们证明，在这两种设置下，我们的方法对不可靠域名的惩罚远大于可靠域名，并探索了多种途径来减轻小规模和大规模网页图实验中的非预期效应。这些结果表明了我们的方法在减少误导信息传播和培育更可靠的在线信息生态系统方面的潜力。这项研究有助于开发有针对性的策略，以增强搜索引擎结果的可信度和质量，最终惠及用户和更广泛的数字社区。
引用
@article{arxiv.2404.08869,
title = {Misinformation Resilient Search Rankings with Webgraph-based Interventions},
author = {Peter Carragher and Evan M. Williams and Kathleen M. Carley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08869},
year = {2024}
}