围绕电商促销事件的Twitter对话挖掘
社会与信息网络
2018-02-06 v1
摘要
随着社交媒体平台成为客户观点与意见的事实性聚集地，全球品牌正大力投资以充分利用此类平台来活跃其与客户的连接。在本文中，我们开发了一种新颖的Twitter对话挖掘技术，将围绕某一事件的所有对话编织成一个统一的图（以下称对话图）。由于这些参与者之间复杂的通信模式，对话图的结构呈现出领结结构（BOWTIE）的一种变体（以下称歪斜领结结构）。最后，我们研究歪斜领结结构的结构性质，以理解各组件的配置及其时间演化。
引用
@article{arxiv.1802.01159,
title = {Mining Twitter Conversations around E-commerce Promotional Events},
author = {Binny Mathew and Unnikrishnan T A and Tanmoy Chakraborty and Niloy Ganguly and Samik Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01159},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 5 tables, 3 figures