从国会记录中挖掘数据
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2019-06-04 v1 计算机与社会
摘要
我们提出一种将数据存储与分析方法用于美国国会记录，以之为政策分析工具。我们使用 Amazon Web Services 与 Solr 搜索引擎存储并处理自 1789 年至今的国会记录数据，随后查询 Solr 以探察与增税和减税相关的语言出现频率。该频率数据与六项经济指标进行比较。我们的初步结果表明税收讨论出现频次与多项指标间存在潜在关联。我们呈现数据存储与分析流程，以及与全部六项指标比较所得结果。
引用
@article{arxiv.1906.00529,
title = {Mining Data from the Congressional Record},
author = {Zhengyu Ma and Tianjiao Qi and James Route and Amir Ziai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00529},
year = {2019}
}