线性系统中实现不透明性的最小范数稀疏扰动
系统与控制
2023-07-12 v2 系统与控制
摘要
不透明性是一种描述窃听者无法通过观测系统输出来估计系统“秘密”状态的概念。在本文中,我们提出算法来计算加至系统上使其初始状态不透明的最小稀疏扰动。对于这些扰动,我们考虑两种稀疏性约束——结构化的与仿射的。我们针对结构化情形开发了一种算法来计算全局最小范数扰动。对于仿射情形,我们使用结构化情形的全局最小解作为初值来计算一个局部极小值。经验上,该局部极小值非常接近全局最小值。我们通过一个运行示例展示了我们的结果。
引用
@article{arxiv.2306.17606,
title = {Minimum-norm Sparse Perturbations for Opacity in Linear Systems},
author = {Varkey M John and Vaibhav Katewa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.17606},
year = {2023}
}
备注
Submitted to Indian Control Conference, 2023 (6 pages)