线阵与面阵稀疏阵列的最小范数法
信号处理
2021-06-08 v1
摘要
互质阵列与嵌套阵列是具有增强自由度的稀疏阵列，可利用乘积处理、最小处理和 MUSIC 等算法进行波达方向估计。本文将最小范数法应用于波达方向估计。对于给定的线性互质或嵌套阵列，将最小范数法的均方根误差与分辨概率同 MUSIC 进行比较，证明了最小范数法的优越性。具体而言，最小范数法表现出更低的均方误差、在真实信源位置更窄的峰值，以及空间谱估计中更低的噪声基底。本工作还提出了两种用于面阵稀疏阵列的不同最小范数法：直接法与线性法。将面阵的线性最小范数法与线性 MUSIC 比较，同样展示了最小范数法更高的精度。
引用
@article{arxiv.2106.03666,
title = {Minimum Norm Method for Linear and Planar Sparse Arrays},
author = {Tyler M. Trosclair and Kaushallya Adhikari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03666},
year = {2021}
}
备注
The paper has been accepted for publication in IEEE ICECCE 2021. The information will be updated once the conference paper is published