通过室内植物工厂智能照明控制最小化用电成本
系统与控制
2020-08-06 v2 系统与控制
摘要
智能植物工厂融合传感技术、执行器与控制算法以实现流程自动化，在降低生产成本的同时使作物产量达到传统农场的若干倍。本文研究了智能农业设置中生菜（Lactuca Sativa）在红蓝 LED 园艺照明下的生长情况。基于 K-means 聚类的图像分割方法用于识别植物各生长阶段的尺寸，并以前馈网络对植物生长建模。最后，提出一种基于植物生长模型的优化算法，针对动态电价求解种植生菜的最优照明调度。采用遗传算法（Genetic algorithm）求解该优化问题。在仿真设置中与基线相比，遗传算法提出的调度可节省 40–52% 的能源成本，并使叶面积增加至多 6%。
引用
@article{arxiv.2008.01325,
title = {Minimizing Electricity Cost through Smart Lighting Control for Indoor Plant Factories},
author = {Clement Lork and Michael Cubillas and Benny Kai Kiat Ng and Chau Yuen and Matthew Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01325},
year = {2020}
}
备注
IEEE IECON 2020