无缓冲系统中最小化决策时年龄：服务调度与决策间隔
信息论
2022-04-01 v2 math.IT
摘要
在物联网（IoT）中，时间敏感应用的决策时效性受更新过程与决策过程统计特性的共同影响。本文考虑一个具有泊松到达无缓冲队列的更新-决策系统，其中更新被传递并处理以按指数或周期间隔进行决策。我们使用决策时年龄（AuD）刻画决策时刻更新的时效性，并使用丢失概率指明更新是否对决策有用。我们的理论分析 1）给出了不同服务时间分布下，具有指数或确定性决策间隔的无缓冲系统的平均 AuD 与丢失概率；2）表明对于服务调度，确定性服务时间比均匀分布式与负指数分布式服务时间取得了更低的平均 AuD 与更小的丢失概率；3）证明周期决策系统的平均 AuD 大于泊松决策系统，并将随决策率增大最终降至后者水平；然而，周期决策系统中的丢失概率小于泊松决策系统。数值结果与仿真验证了分析的正确性，并表明无缓冲系统优于采用无限缓冲长度的系统。
引用
@article{arxiv.2203.12216,
title = {Minimizing Age-upon-Decisions in Bufferless System: Service Scheduling and Decision Interval},
author = {Shutong Chen and Tianci Zhang and Zhengchuan Chen and Yunquan Dong and Min Wang and Yunjian Jia and Tony Q. S. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12216},
year = {2022}
}