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线性一维两点边值问题中的极小极大状态观测

最优化与控制 2007-05-23 v1

摘要

本文研究线性两点边值问题 Dx=Bf 的观测问题,假设关于系统输入 f 和系统状态观测模型 y=Hx+\eta中随机噪声η的信息是不完整的(fMηη是给定集合中的某些任意元素)。提出了保证(极小极大)估计误差有限性的准则。获得了极小极大估计在两点边值问题解方面的表示。证明了在一般情况下,我们只能估计系统状态到某个线性流形 中随机噪声 \eta 的信息是不完整的(f 和 M\eta\eta' 是给定集合中的某些任意元素)。提出了保证(极小极大)估计误差有限性的准则。获得了极小极大估计在两点边值问题解方面的表示。证明了在一般情况下,我们只能估计系统状态到某个线性流形 F上的投影。特别地,如果 上的投影。特别地,如果 dim N(D H) = 0,则,则 F=L_2。我们还提出了一种程序,用于判断给定的线性泛函是否属于。我们还提出了一种程序,用于判断给定的线性泛函是否属于 F$。

关键词

引用

@article{arxiv.0704.2212,
  title  = {Minimax State Observation in Linear One Dimensional 2-Point Boundary Value Problems},
  author = {Serhiy Zhuk and Serhiy Demidenko and Alexander Nakonechniy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0704.2212},
  year   = {2007}
}

评论

3 pages, 2 figs, to be presented at Int.conf. PDMU-2007 (http://www.unicyb.kiev.ua/ConfPDMU2007)

R2 v1 2026-06-28T23:59:02.651Z