气候建模与代际贴现中存在深度不确定性的极小极大后悔气候政策
计量经济学
2022-01-24 v1 物理与社会
摘要
综合评估模型已成为比较旨在减少温室气体排放的气候政策的主要工具。政策比较通常通过一个寻求在碳减排成本与气候变化经济损害之间做出最优权衡的规划者来进行。该规划问题已被形式化为最优控制问题，其目标是在一定时间范围内最小化减排与损害的总成本。将气候政策作为控制问题研究，假定规划者拥有足够知识使优化可行，但物理与经济不确定性比比皆是。早前，Manski、Sanstad 和 DeCanio 提出并研究了使用极小极大后悔（MMR）决策准则以应对气候建模中的深度不确定性。在此，我们研究在气候模型正确性和代际政策后果评估所用适当时间贴现率两方面均存在深度不确定性时，使最大后悔最小化的气候政策选择。该分析指定了一系列贴现率，以表达关于适当贴现率的经验性与规范性不确定性。关于气候政策的发现新颖且具信息性。MMR 分析指出气候政策应使用相对较低的 0.02 贴现率。对于用于权衡成本与损害的多数参数值，MMR 决策规则使未来最高温升保持在 1900-10 年水平以上 2C 以内。
引用
@article{arxiv.2201.08826,
title = {Minimax-Regret Climate Policy with Deep Uncertainty in Climate Modeling and Intergenerational Discounting},
author = {Stephen J. DeCanio and Charles F. Manski and Alan H. Sanstad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08826},
year = {2022}
}