极小极大等距方法：多体微扰理论中 Matsubara 求和的压缩感知方法
材料科学
2020-06-24 v3 强关联电子
数值分析
泛函分析
数值分析
摘要
我们提出一种针对多体微扰理论中由来已久的 Matsubara 求和问题的压缩感知方法。通过构造希尔伯特空间的低维、近乎等距的子空间，我们获得最优虚时间与频率网格，从而在宽广温度区间内实现费米子与玻色子函数的极度数据压缩。该方法被应用于巨势的随机相与自洽 近似。对 Si 与 SrVO 的积分与变换误差进行了研究。
引用
@article{arxiv.1909.01740,
title = {Minimax Isometry Method: A compressive sensing approach for Matsubara summation in many-body perturbation theory},
author = {Merzuk Kaltak and Georg Kresse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01740},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 11 figures