后继搜索的最小索引
数据结构与算法
2013-06-18 v1
摘要
我们提出了一种新的后继数据结构,改进了 P\v{a}tra\c{s}cu-Thorup 数据结构的索引大小,将索引大小从 比特减少到 比特,并具有最优的探测复杂度。或者,我们的新数据结构可被视为匹配了 Belazzougui 等人提出的(探测次优)-fast trie 的空间复杂度。因此,我们在探测次数和索引大小两方面都结合了两者的优势。我们付出的代价是额外的 次寄存器间操作。我们的数据结构也可用于解决弱前缀搜索问题,已知 比特的索引大小对于任何此类数据结构都是最优的。技术贡献包括具有 出度(相比之下,基于融合树的索引出度为 )的高效单字索引。为了构建如此高效的单字索引,我们设计了高效的位选择器,我们认为其具有独立的研究价值。
引用
@article{arxiv.1306.3772,
title = {Minimal Indices for Successor Search},
author = {Sarel Cohen and Amos Fiat and Moshik Hershcovitch and Haim Kaplan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3772},
year = {2013}
}
备注
28 pages, full version, extended abstract submitted to MFCS 2013