偏头痛发生器网络和扩散性抑制动力学作为发作性偏头痛的神经调控靶点
神经元与认知
2014-08-13 v2
摘要
偏头痛是一种常见的致残性头痛疾病，以反复发作为特征，有时发作前或伴随局灶性神经症状（称为先兆）。探讨了无先兆偏头痛（MWoA）和有先兆偏头痛（MWA）两种亚型之间的关系，旨在确定神经调控技术的靶点。为此，将一个动态调节的控制系统简化为三叉神经（支配颅循环）、相关的脑干核团下行调节网络和副交感血管运动传出神经的网络。这将偏头痛发生器区域的概念从脑干扩展到更大的网络，并且仍然足够简单明确，为未来的数学建模开辟了可能性。本研究提出，偏头痛发生器网络（MGN）由不同时空的有害输入驱动，因此在MWA和MWoA亚型中可能做出不同响应。有害输入是由皮层稳态扰动（称为扩散性抑制（SD））引起的。MGN甚至可能首先通过血管运动控制的失败触发SD。因此，偏头痛被认为是一种固有的动态疾病，线性地从上游到下游事件的过程是不恰当的。简要回顾了微创和无创神经调控技术，并在所提出的机制背景下讨论了其合理性。
引用
@article{arxiv.1303.2256,
title = {Migraine generator network and spreading depression dynamics as neuromodulation targets in episodic migraine},
author = {Markus A. Dahlem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2256},
year = {2014}
}
备注
12 pages, 8 figures, revised version