扩散动力学的微观机制：密集硬圆盘系统中事件链蒙特卡洛变体的效率比较研究

在分子模拟中，研究密集系统中平衡和慢弛豫的高效方法至关重要且具有挑战性。本研究聚焦于平衡态下单分散硬圆盘系统的扩散特性，比较了事件链蒙特卡洛变体的新方法，特别是牛顿事件链和直线事件链算法。我们系统地分析了液相和固相中基于事件和基于CPU时间的效率，旨在阐明结构弛豫背后的微观机制。我们的结果展示了链长或持续时间、系统尺寸以及相态如何影响扩散动力学（包括跳跃运动）的效率。这项工作为优化高密堆积系统的模拟技术提供了见解，并有可能增进我们对复杂多体系统中扩散动力学的理解。