生成非使用/使用类型学的方法
人机交互
2020-04-13 v1 计算机与社会
摘要
先前关于技术非使用的研究表明,需要超越用户与非用户之间简单二元区分的研究方法。本文提出两组不同的方法,研究者可借此识别与其所研究特定社会技术环境相关的非使用/使用(non/use)类型。通过将这两种方法应用于关于 Facebook 非使用/使用的调查数据来予以演示。结果表明,本文提出的两种方法识别出的非使用/使用类型相当可比。它们也说明了这两种方法在所得类型学的粒度与总样本量之间做出了不同的权衡。本文还展示了这些方法所得的不同类型学如何用于预测建模,使两种方法可相互印证或证伪结果。讨论部分考量了这些方法对技术非使用研究及更广义社会计算研究的意义与应用。
引用
@article{arxiv.2004.04827,
title = {Methods for Generating Typologies of Non/use},
author = {Devansh Saxena and Patrick Skeba and Shion Guha and Eric P. S. Baumer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04827},
year = {2020}
}