利用最少建筑信息与需求测量数据降低既有建筑供水温度的方法开发

鉴于气候变化，减少温室气体排放的必要性已广为人知。由于建筑供暖占总能耗的很高比例，且主要依赖化石能源，提升供暖效率值得关注。降低建筑供暖系统的供水温度具有巨大的效率提升潜力，因为热泵或区域供暖等不同供热技术均受益于低温供水。然而，既有建筑中可能的降温幅度估算多基于房间层面的可用测量数据或用于建立仿真模型的详细建筑物理信息。为揭示多栋建筑的降温潜力并追求广泛适用性，本文提出的方法侧重于以有限输入数据估算既有建筑的降温幅度。通过评估建筑层面的历史热需求数据、室外温度及已安装散热器信息，采用 LMTD 方法计算建筑内每台散热器的最小实际必要供水温度。基于不同室外温度下各房间计算所得必要供水温度，选定供给建筑的整体必要供水温度，从而推导出既有建筑可行的最小供热曲线。所述方法应用于德国 Forschungszentrum Juelich campus 的多栋既有办公建筑，证明了以有限投入快速应用于多栋建筑。此外，将开发的适配供热曲线在一栋实际建筑中实施，并与供暖系统先前采用的供热曲线进行对比评估。