评估智能控制算法对片区供暕建筑消费效应
统计方法学
2026-03-10 v1 最优化与控制
应用统计
摘要
随着建筑日益连接和传感丰富，智能远程供暖控制正取代传统的本地供暖控制。这类控制算法通常旨在通过减少过热和利用自由太阳能来降低能源消耗，例如。近期涌现出众多提供供暖优化解决方案的公司。安装此类系统后，终端用户自然希望量化和验证此类投资的效果，即货币回报。用于跟踪建筑能源效率的方法种类繁多，从简单的文件气象归一化到更复杂的建模方法，但缺乏透明度且普遍缺乏公认的最佳实践。问题进一步因建筑持续发生与控制无关的变更而影响其能源效率，使其难以仅依据现有方法隔离并跟踪仅与控制相关的效应。本文首先回顾并推导用于监控建筑整体能效的方法，并展示其无法隔离建筑中发生的其他变更与控制效应之间的关系。我们随后提出一种基于模型的方法，用于估计和跟踪仅与控制相关的效应。此外，我们展示模型如何将总控制效应分解为子组件，以揭示能源效应的来源。我们使用来自 Danfoss Leanheat Building 平台收集的约 10 年真实数据演示了这些方法。我们的研究范围聚焦于供暖片区建筑，采用亚站点级别 (供给温度) 控制，但该方法也适用于其他情形。
引用
@article{arxiv.2603.07478,
title = {Evaluating consumption effects of intelligent control algorithms for district heated buildings},
author = {Antti Solonen and Arttu Häkkinen and Sallamaari Rapo and Antti Mäkinen and Sampo Kaukonen and Felipe Uribe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.07478},
year = {2026}
}