结合占用模拟与热建模生成建筑级热需求时间序列
系统与控制
2025-05-12 v3 系统与控制
摘要
尽管做出了各种努力，但供热部门的脱碳仍然是一项重大挑战。要通过智能规划来解决这一问题，获取高分辨率的热需求数据是关键。现有的若干模型仅针对特定应用提供热需求。通常，它们要么提供较大区域的时间序列，要么提供建筑层面的年度需求数据，但不能同时提供两者。此外，不同建筑之间热需求的多样性往往未被考虑。为了解决这些局限性，本文提出了一种利用公开数据生成建筑级时间分辨热需求时间序列的新方法。该方法将建筑热模型与考虑用户行为变异性的随机占用模拟相结合。因此，该工具可作为跨部门能源系统规划和政策制定（特别是针对供热部门）的经济高效资源。所获得的数据可用于评估翻新和改造策略的影响，或分析区域供热扩张。为了说明该方法的潜在应用，我们在 Puertollano（西班牙）进行了一项案例研究，为 9,298 栋住宅建筑中的每一栋准备了具有小时分辨率的供暖需求数据集。然后使用该数据来比较这些建筑热翻新的两种不同路径。通过依赖公开数据，该方法可以调整并应用于各个欧洲地区，在能源系统优化和脱碳策略分析中提供广泛的可用性。
引用
@article{arxiv.2503.05427,
title = {Generating Building-Level Heat Demand Time Series by Combining Occupancy Simulations and Thermal Modeling},
author = {Simon Malacek and José Portela and Yannick Marcus Werner and Sonja Wogrin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.05427},
year = {2025}
}