具有旅行中感染风险的呼吸道传染病集合种群动态
种群与进化
2021-10-11 v2
摘要
我们构建了一个分区环境中呼吸道传染病传播的仓室模型。各斑块通过个体流动性相互连接，并假设在旅行过程中可能发生疾病传播与恢复。此外，迁移项被假定依赖于斑块间距离和疾病的感知严重程度。我们讨论了模型解的正性与有界性。我们解析地证明了无病平衡点的存在性与全局渐近稳定性。我们通过数值研究了三种不同的网络拓扑，发现底层网络结构对疾病传播至关重要。进一步的数值模拟揭示，旅行中的感染有可能使无病平衡点的稳定性由稳定变为不稳定。耦合强度和传播系数在疾病传播中也非常关键。不同的出境筛查情景表明，患病率最高的斑块可能产生不利影响，但其他斑块将受益于出境筛查。此外，在研究多菌株动态时，观察到两种共同循环的菌株不会同时在群体中持续存在，长期来看仅有其中一种菌株可能持续。对应于第二菌株的传播系数非常关键，并相对于第二菌株的平衡密度表现出阈值样行为。
引用
@article{arxiv.2107.02430,
title = {Metapopulation dynamics of a respiratory disease with infection during travel},
author = {Indrajit Ghosh and Sk Shahid Nadim and Soumyendu Raha and Debnath Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02430},
year = {2021}
}