MERIT：一种面向酒店搜索与排序的商家激励排序模型
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2025-06-11 v1
摘要
在线旅游平台(OTP)一直致力于改进其酒店搜索与排序(S&R)系统，以促进消费者与酒店之间的高效匹配。现有的OTP几乎完全专注于提升平台收入。在本工作中，我们迈出第一步，将酒店商家的目标纳入酒店S&R系统的设计中，以实现激励循环：OTP将曝光和更好的排序位置倾向于高质量商家，作为回报，商家为消费者提供更好的服务。为实现这一激励循环，需要解决三个关键设计挑战：消费者反馈循环中的马太效应、酒店质量与性能之间关系不明确，以及短期收入与长期收入之间的冲突。为应对这些挑战，我们提出了MERIT（MERchant IncenTive排序模型），该模型可以同时考虑商家和消费者的利益。我们定义了一种新的商家竞争力指数(Merchant Competitiveness Index, MCI)来表示酒店商家质量，并提出了一种新的商家塔(Merchant Tower)来建模MCI与排序分数之间的关系。此外，我们为商家塔设计了单调结构，以明确酒店质量与性能之间的关系。最后，我们提出了一种多目标分层逐对损失(Multi-objective Stratified Pairwise Loss)，可以缓解OTP短期收入与长期收入之间的冲突。离线实验结果表明，MERIT在优化消费者和商家需求方面优于这些方法。此外，我们进行了在线A/B测试，MCI分数获得了3.02%的提升。
引用
@article{arxiv.2506.08442,
title = {MERIT: A Merchant Incentive Ranking Model for Hotel Search & Ranking},
author = {Shigang Quan and Hailong Tan and Shui Liu and Zhenzhe zheng and Ruihao Zhu and Liangyue Li and Quan Lu and Fan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08442},
year = {2025}
}