RewardRating：一种改进评分系统的机制设计方法
计算机科学与博弈论
2022-08-05 v1
摘要
如今，评分系统在不同服务的客户吸引中起着关键作用。然而，由于难以检测虚假评分，攻击者可能不公平地影响评分的聚合分数。这种恶意行为会对用户和企业产生负面影响。为克服该问题，我们采用机制设计方法，在提供诚实评分激励的同时增加虚假评分的成本。我们提出的机制 RewardRating 受股票市场模型启发，用户可对其服务评分进行投资，并基于未来评分获得奖励。首先，我们形式化建模该问题并讨论预算平衡与激励相容规范。然后，我们提出一种利润共享方案以满足评分系统的需求。最后，我们分析了所提机制的性能。
引用
@article{arxiv.2101.10954,
title = {RewardRating: A Mechanism Design Approach to Improve Rating Systems},
author = {Iman Vakilinia and Peyman Faizian and Mohammad Mahdi Khalili},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10954},
year = {2022}
}