结合网络结构与非线性恢复以提升声誉评估性能
社会与信息网络
2022-03-02 v2 物理与社会
摘要
刻画评价者的声誉对于消费者从在线评分系统获取有用信息尤为重要。此外，克服评分系统遭受垃圾攻击的困难并可靠获得评价者声誉是研究中一个重要课题。我们注意到，现有大多数评价者声誉评估方法仅依赖评价者的评分信息与异常行为建立声誉系统，忽略了评分系统的系统性方面，包括评价者-对象二部网络的结构以及非线性效应的影响。本研究提出一种改进的声誉评估方法，将评价者-对象二部网络结构与评分信息相结合，并引入惩罚与奖励因子。该新方法在大规模人工数据集与两个真实数据集上进行了实证分析。结果表明，所提方法在存在垃圾攻击时更准确且更鲁棒。这一新思路为在稀疏二部评分网络中构建声誉评估模型贡献了新途径。
引用
@article{arxiv.2111.08092,
title = {Improving the performance of reputation evaluating by combining the structure of network and nonlinear recovery},
author = {Meng Li and Chengyuan Han and Yuanxiang Jiang and Zengru Di},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08092},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 5 figures, submitted to NJP