融合数值重整化群与中间表示以压缩二点与三点关联函数
强关联电子
2022-07-06 v1
摘要
多体理论的前沿如今正处理 n 大于二的 n 点格林函数的全频率动力学。在数值上，即便使用离散虚时 Matsubara 频率，这些对象也轻易成为内存瓶颈。在此，我们基于数值重整化群（NRG）数据，利用中间表示（IR）直接在实频率轴上压缩二点格林函数与三点费米子-玻色顶点。我们凭经验观察到将 IR 重构信号与原始 NRG 数据比较时相对误差的上界，并证明 IR 压缩是可行的。
引用
@article{arxiv.2207.01681,
title = {Merging numerical renormalization group and intermediate representation to compactify two- and three-point correlators},
author = {Sebastian Huber and Markus Wallerberger and Paul Worm and Karsten Held},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01681},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 12 figures