用于物联网室内定位的无记忆技术与无线技术
信号处理
2020-05-19 v2 网络与互联网体系结构
摘要
近年来，物联网（IoT）已发展到包括通过使用室内定位系统（IPS）和基于位置的服务（LBS）来跟踪设备。在设计 IPS 时，一种流行的方法是利用无线网络，根据具有预定位置的设备来计算目标的近似位置。在许多智能建筑应用中，LBS 对于开发高效的工作空间是必需的。在本文中，我们考察了两种无记忆定位技术：K-最近邻（KNN）和朴素贝叶斯，并将它们在准确度、精确度和复杂度方面与简单的三边测量法进行了比较。我们通过使用三种流行的物联网无线技术：Zigbee、低功耗蓝牙（BLE）和 WiFi（2.4 GHz 频段），并结合三个实验场景来验证多个环境下的结果，从而对这些技术进行了全面分析。根据实验结果，KNN 是最准确且最精确的定位技术。所有实验的 RSSI 数据集均可在线获取。
引用
@article{arxiv.2005.01877,
title = {Memoryless Techniques and Wireless Technologies for Indoor Localization with the Internet of Things},
author = {Sebastian Sadowski and Petros Spachos and Konstantinos Plataniotis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01877},
year = {2020}
}