基于记忆的浅层解析
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
我们提出了基于记忆的学习方法用于浅层解析,并将其应用于五个任务:基本名词短语识别、任意基本短语识别、从句检测、名词短语解析和完整解析。我们使用特征选择技术和系统组合方法来提高基于记忆的学习器的性能。本方法在标准数据集上进行评估,结果与其他系统的比较表明,我们的方法在基本短语识别方面表现良好,但在识别嵌入结构方面仍有改进空间。
引用
@article{arxiv.cs/0204049,
title = {Memory-Based Shallow Parsing},
author = {Erik F. Tjong Kim Sang},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0204049},
year = {2007}
}