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基于记忆的浅层解析

计算与语言 2007-05-23 v1 机器学习

作者: Walter Daelemans , Sabine Buchholz , Jorn Veenstra

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摘要

我们提出一种基于记忆的学习（MBL）的浅层解析方法，其中词性标注、分块以及句法关系的识别被表述为基于记忆的模块。本文报告的实验显示出有竞争力的结果，华尔街日报（WSJ）树库上的 F 值为：NP 分块 93.8%，VP 分块 94.7%，主语检测 77.1%，宾语检测 79.0%。

关键词

基于记忆的学习浅层解析词性标注分块句法关系华尔街日报树库

引用

@article{arxiv.cs/9906005,
  title  = {Memory-Based Shallow Parsing},
  author = {Walter Daelemans and Sabine Buchholz and Jorn Veenstra},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/9906005},
  year   = {2007}
}

备注

8 pages, to appear in: Proceedings of the EACL'99 workshop on Computational Natural Language Learning (CoNLL-99), Bergen, Norway, June 1999