基于记忆的学习：利用相似性进行平滑
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
本文分析了基于记忆的学习中相似性的使用与统计语言建模中回退平滑概念之间的关系。我们表明这两种方法密切相关，并且我们论证基于记忆范式中的特征加权方法可以自动指定最具体和最一般条件信息之间合适的领域特定层次结构，而无需大量参数。我们报告了该方法的两个应用：PP-附着和词性标注。我们的方法在两个领域都达到了最先进的性能，并且允许轻松集成多样化的信息源，如丰富的词汇表示。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9705010,
title = {Memory-Based Learning: Using Similarity for Smoothing},
author = {Jakub Zavrel and Walter Daelemans},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9705010},
year = {2008}
}
备注
8 pages, uses aclap.sty, To appear in Proc. ACL/EACL 97