博弈而非抛币的机制设计

与确定性机制相比，随机化机制可能具有良好的规范性性质。然而，随机化机制在诸如可验证性等方面存在若干问题。本文提出通过让智能体博弈而非抛硬币来对这类机制去随机化。该博弈被设计为使智能体的最优行动是随机行动，而这种行动随后将“随机性”注入机制中。这种去随机化保留了原随机化机制的诸多良好规范性性质，同时得到一个确定性的、且易于（例如审计）的机制。我们考虑了在六个不同领域中去随机化随机机制的三种相关方法：投票、设施选址、任务分配、学校选择、同伴选择与资源分配。我们针对这六个领域提出了一系列具有良好规范性性质的新型去随机化机制。每个机制都存在一个混合纳什均衡，其中智能体以均匀混合策略进行模算术博弈。在除一个以外的所有混合纳什均衡中，智能体如实报告其对原问题的偏好。因此，这些去随机化机制是“拟策略证明”的。在一个领域中，我们还进一步表明去随机化产生了一种新的、理想的规范性性质。