使用压敏垫估计呼吸频率时的不确定性度量
信号处理
2018-05-02 v1
摘要
我们开发并评估了一种呼吸频率估计算法，该算法利用压敏垫（PSM）技术数据用于新生儿重症监护病房（NICU）中的患者持续监测。给出了 PSM 数据中漂移的随机效应与蠕变的系统效应的分析，表明它们本质上依赖于施加的载荷与接触表面。在估计生理参数时，不确定性度量至关重要。此处 PSM 数据的标准不确定度由百分比漂移表示。接下来，我们在五种混合效应（包括内部与外部诱导的运动、床垫类型、咕噜声、躺卧姿势以及不同呼吸频率）下，评估 PSM 技术用于新生儿患者模拟器试验中呼吸频率（RR）估计的适用性。我们分析混合效应模型的 agreement 界限，以推导通过两种估计技术获得的估计 RR 的不确定性。与金标准 RR 值相比，我们取得了 0.56 次/分钟（bpm）的平均偏差，误差以 95% 置信区间 [-2.26, 3.37] bpm 为界。这些结果满足 RR 在 ±5 bpm 内的临床精度要求。
引用
@article{arxiv.1805.00082,
title = {Measuring uncertainty during respiratory rate estimation using pressure-sensitive mats},
author = {S. Nizami and A. Bekele and M. Hozayen and K. Greenwood and J. Harrold and J. R. Green},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00082},
year = {2018}
}