振荡测量血压读数的估计论偏差减小
信号处理
2025-08-22 v1
摘要
振荡法是非侵入性、基于袖带的血压（BP）测量的标准方法，但会引入系统性误差，可能影响临床准确性。本研究使用来自 MIMIC 数据库的血压波形数据，探讨这些误差来源——主要是振荡法本身的局限性以及呼吸引起的波动。振荡法倾向于低估收缩压、高估舒张压，而呼吸引入的周期性变化进一步降低测量精度。为缓解此类影响，我们提出一种基于最小二乘（LS）和最大似然（ML）方法的估计论框架，用于纠正单个及多次 BP 测量。LS 估计支持常规的多次测量平均协议，而 ML 方法则整合了测量误差的先验知识，提供更佳性能。我们的结果表明，利用多次读数的统计先验可提高无创 BP 监测的准确性，这对改进心血管诊断和治疗具有潜在意义。
引用
@article{arxiv.2508.15687,
title = {Estimation-Theoretic Bias Reduction for Oscillometric Blood Pressure Readings},
author = {Masoud Nateghi and Reza Sameni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15687},
year = {2025}
}