测试患者特异性计算机模型以无创估计中心血压
医学物理
2021-01-22 v1 流体动力学
组织与器官
摘要
目的:展示一些初步结果,关于利用一种心血管数学模型——通过常规临床检查中无创测量的数据实现患者特异性化——以获得足够准确的中心血压(BP)估计值的可能性。方法:一个心血管系统的闭环多尺度(0D 和 1D)模型通过使用个体平均心率和左心室收缩时间、体重、身高、年龄、性别以及平均/脉压肱动脉血压作为模型输入实现患者特异性化。所得框架用于确定中心收缩、舒张、平均和脉压,并与 12 名年龄 726.61 岁患者的逐拍平均有创压力进行比较。结果:模型在中心收缩、舒张、平均和脉压上的误差分别为 4.262.81 mmHg、5.864.38 mmHg、4.983.95 mmHg 和 3.512.38 mmHg。结论:所提出的建模方法显示出良好的患者特异性响应,并似乎在临床实践中具有潜在用途。然而,该方法需在更大患者队列中评估,并可能通过更精确的示波法血压测量方法得以改进。
引用
@article{arxiv.2101.08752,
title = {Testing a patient-specific in-silico model to noninvasively estimate central blood pressure},
author = {Caterina Gallo and Joakim Olbers and Luca Ridolfi and Stefania Scarsoglio and Nils Witt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08752},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 6 figures, 5 tables