测量电子元件的可回收性以辅助废弃印刷电路板的自动拆解与分拣
计算机视觉与模式识别
2025-03-26 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
由于技术产品的快速更新和众多IT行业的竞争，废弃电气电子设备的数量有所增加。每年有数百万吨电子垃圾被丢弃到环境中，对人类健康造成严重后果。因此，利用技术，特别是人工智能，以及回收关键原材料用于新的生产过程，来控制这种废物流至关重要。在本文中，我们专注于使用数学创新模型来测量废弃印刷电路板(WPCBs)上废弃电子元件(WECs)的可回收性。这种创新方法评估了WECs的可回收性和回收难度，并集成了一个用于改进拆解和分拣的AI模型。评估WPCBs上各个电子元件的可回收性，可以深入了解有价值材料的回收潜力，并指示在经济效益和生产效用方面回收所涉及的复杂程度。这种新颖的测量方法有助于AI模型在自动拆解废弃PCB时准确确定需要识别和分拣的类别数量。它还有助于模型对各个电子元件进行迭代训练和验证。
引用
@article{arxiv.2406.16593,
title = {Measuring the Recyclability of Electronic Components to Assist Automatic Disassembly and Sorting Waste Printed Circuit Boards},
author = {Muhammad Mohsin and Xianlai Zeng and Stefano Rovetta and Francesco Masulli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16593},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 6 figures