测量旋转等效性对航空目标检测影响
计算机视觉与模式识别
2025-07-15 v1
摘要
由于航空图像中目标的任意姿态，旋转等效性是航空目标检测器的关键属性。然而，近期研究表明，航空旋转等效目标检测研究寥寥无几。大多数检测器依赖数据增强来使模型学习近似旋转等效特征。少数检测器构建了旋转等效网络，但由于典型的下采样过程破坏了严格的旋转等效性，这些网络仅实现近似旋转等效的主干网络。严格的旋转等效性是否对航空图像目标检测是必要的，仍是一个开放问题。本文实现了一个更先进的网络结构的严格旋转等效主干网络和颈部网络，并与近似旋转等效网络进行定量比较，以度量旋转等效性对航空图像检测器性能的影响。此外，利用旋转等效特征固有的分组本质，我们提出了一个多分支头网络，可在降低参数数量的同时提高检测精度。基于上述改进，本研究提出了一种多分支头旋转等效单阶段检测器（MessDet），在参数数量异常低的情况下，在具有挑战性的航空图像数据集 DOTA-v1.0、DOTA-v1.5 和 DIOR-R 上实现了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2507.09896,
title = {Measuring the Impact of Rotation Equivariance on Aerial Object Detection},
author = {Xiuyu Wu and Xinhao Wang and Xiubin Zhu and Lan Yang and Jiyuan Liu and Xingchen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09896},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICCV 2025