测量美国游说网络的动态演化
物理与社会
2026-02-06 v2
摘要
游说网络构成了复杂的政治系统，其动员大量人力和财力资源以影响政府决策，通常具有深远的国内和全球影响。全面理解游说策略与动态需要具有时间分辨率且覆盖全系统的数据，而这对大多数政治系统而言 largely 不可得。在美国（U.S.），1995年的《游说披露法》（LDA）强制要求所有联邦游说活动在详细的季度报告中公开披露。然而，从这些报告中提取结构化、定量信息在技术上一直具有挑战性且耗费大量人力。在此，我们展示并分析了LobbyView，这是一个整合并消歧了超过160万份LDA报告数据的关系数据库。LobbyView提供了对详细游说披露信息的访问、已匹配的企业实体，以及将LDA数据与外部立法和企业数据库相链接的工具。我们通过考察宏观层面和高度细粒度的游说动态来展示LobbyView的效用。具体而言，我们重构了美国游说网络的连通性模式，展示了它们如何随时间演化，识别了诸如专业人脉在少数公司内积累的组织原则，并揭示了游说活动如何与选举周期同步。此外，我们引入了一个概率框架，用于在单个法案、议题或公司尺度上分析游说行为。我们设想LobbyView不仅为政治学家提供资源，也为定量跨学科研究提供资源，使得统计物理学、系统生物学和机器学习的方法能够应用于游说系统的研究。
引用
@article{arxiv.2503.11745,
title = {Measuring the dynamical evolution of the United States lobbying network},
author = {Karol A. Bacik and Jan Ondras and Aaron Rudkin and Jörn Dunkel and In Song Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.11745},
year = {2026}
}