测量立法中利益群体位置：基于游说报告的人工智能分析
计算机与社会
2025-04-23 v1
摘要
美国的特别利益群体（SIGs）参与游说、捐赠选举金等多种政治活动，以影响立法和行政部门的政策决策。这些SIGs的相互竞争对国际贸易政策、移民、气候变化及全球卫生挑战等全球性议题具有深远影响。尽管理解SIGs政策位置的重要性不言而喻，但观察其实际立场的实证挑战常常导致研究者依赖间接测量或仅关注少数公开支持或反对有限范围立法的SIGs。本研究引入首个大规模努力，直接测量和预测从第111届至第117届国会期间所涉及的所有立法提案的多种立场——支持（Support）、反对（Oppose）、参与（Engage，即修改并监督）。我们利用先进的人工智能框架，包括大语言模型（LLMs）和图神经网络（GNNs），开发出可扩展的管道，从游说活动中自动提取这些立场，构建包含42,000个立法提案、12,000个SIGs的279,000个立法位置注释数据集。通过这一大规模数据集，我们揭示了以下四个发现：（i）立法提案通过各阶段与利益群体所采取的立场呈现强相关性；（ii）企业规模与游说立场存在显著关系；（iii）基于立法提案主题，游说立场分布存在显著差异；（iv）不同行业间政策偏好分布呈现异质性。我们引入一种新型框架，用于考察游说策略，为探索利益群体如何塑造政治格局提供了机会。
引用
@article{arxiv.2504.15333,
title = {Measuring Interest Group Positions on Legislation: An AI-Driven Analysis of Lobbying Reports},
author = {Jiseon Kim and Dongkwan Kim and Joohye Jeong and Alice Oh and In Song Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15333},
year = {2025}
}