从提取到绪合：代理增强型战略推理中的纠缠启发式方法
综合经济学
2026-01-28 v3 经济学
摘要
我们提出了一种用于代理增强型战略推理的混合架构，融合了启发式提取、语义激活与组合绪合。我们的模型综合了从古典军事理论到当代企业战略的各种来源，通过受量子认知研究启发的语义相互依赖过程激活和组合多个启发式。不同于选择最佳规则的传统决策引擎，我们的系统通过语义交互建模和修辞框架引导，将冲突的启发式融合为连贯且情境敏感的叙事。我们通过Meta与FTC案例研究展示了该框架，并通过语义指标进行初步验证。讨论了局限性与扩展（例如动态干扰调优）。
引用
@article{arxiv.2507.13767,
title = {Navigating the Lobbying Landscape: Insights from Opinion Dynamics Models},
author = {Daniele Giachini and Leonardo Ciambezi and Verdiana Del Rosso and Fabrizio Fornari and Valentina Pansanella and Lilit Popoyan and Alina Sîrbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13767},
year = {2026}
}