衡量与技术使用相关的社会经济地位特征的两个验证过的调查
人机交互
2025-02-10 v1 软件工程
摘要
软件生产商正在意识到提高产品适合不同人群的重要性，但鲜有关注如何为处于社会经济地位中位数以下的人群（按定义构成总体的一半）所做的测量。为便于软件实践者关注 lower- 和 higher-SES 个人，本文提供两个新调查，共同促进衡量软件产品是否适合社会经济地位多样化的人群。第一个调查（SES-Subjective）是以人为导向的：它以主观社会经济地位感知为衡量对象。第二个调查（SES-Facets）是以“为何”为导向的：它收集个体对基于证据的人口特征价值的估计，这些特征价值（1）在社会经济地位间存在统计差异，且（2）影响个体如何使用软件产品进行工作和问题解决。我们的实证验证在大学A和大学B的部署中（分别收到464和522个响应），表明两个调查都可靠。进一步地，我们的结果在统计上与受访者的社会经济地位真实数据以及基础文献的预测一致。最后，我们解释了这对调查独具行动性，软件实践者可例如在需求收集、调试、质量保证活动、维护活动以及满足政府草拟的各种AI软件法律报告要求方面发挥作用。
引用
@article{arxiv.2502.04710,
title = {Measuring SES-related traits relating to technology usage: Two validated surveys},
author = {Chimdi Chikezie and Pannapat Chenpaiseng and Puja Agarwal and Sadia Afroz and Bhavika Madhwani and Rudrajit Choudhuri and Andrew Anderson and Prisha Velhal and Patricia Morreale and Christopher Bogart and Anita Sarma and Margaret Burnett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04710},
year = {2025}
}