度量智能与增长率：Hibbard 智能度量的变体
人工智能
2021-01-29 v1
摘要
2011 年，Hibbard 针对在对抗性序列预测博弈中竞争的智能体提出了一种智能度量。我们认为 Hibbard 的思想实际上应被视为两个独立的思想：其一，此类智能体的智能可基于其所击败的竞争对手运行时间的增长率来度量；其二，一种特定的（有些任意的）度量上述增长率的方法。Hibbard 的智能度量基于后一种增长率度量方法，而我们考察了其他度量函数增长率的方法，并给出了由此产生的类 Hibbard 智能度量与分类法。尤为有趣的是，我们获得了基于大 O 与大 Θ 记号系统的智能分类法，这些分类法的新颖之处在于它们挑战了关于智能度量应呈现何种形态的传统观念。我们讨论了序列预测器的智能度量如何能间接服务于具有通用人工智能（AGI）的智能体的智能度量。
引用
@article{arxiv.2101.12047,
title = {Measuring Intelligence and Growth Rate: Variations on Hibbard's Intelligence Measure},
author = {Samuel Alexander and Bill Hibbard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.12047},
year = {2021}
}
备注
25 pages