开放式智能：智能体的个体生成

通用人工智能是一个研究领域，旨在提炼独立于特定问题域或预定义上下文的智能原理，并利用这些原理来综合能够执行人类所能执行的任何智力任务并最终超越的系统。虽然专注于解决特定问题（如语音识别、文本理解、视觉模式识别、机器人运动等）的“狭义”人工智能最近取得了一些令人印象深刻的突破，但对通用智能的理解仍然难以捉摸。在本文中，我们提供了一种理解通用智能的新理论方法。我们首先简要介绍当前的概念方法。我们的批判暴露了若干严重的局限性，这些局限性可追溯到智能概念的本体论根源。然后我们提出一种范式转变：从将智能视为相对于先验给定的问题域或目标所定义的个体智能体的能力，转变为将智能视为一种自我组织的形成过程，通过这一过程智能体被个体生成。我们称此过程为开放式智能（open-ended intelligence）。开放式智能是作为认知发展过程的抽象而发展的，因此其应用可扩展到通用智能体和系统。我们引入并讨论了这一思想的三个方面：个体生成的哲学概念、意义建构和通用认知智能体的个体生成。我们进一步展示了开放式智能如何可以用一个分布式的、自我组织的交互元素网络来框架，以及此类过程如何可扩展。该框架突出了协调与智能之间的重要关系以及对价值的新理解。我们以若干未来研究问题作结。