文学社交网络中的信息传播度量
计算与语言
2020-10-08 v2 社会与信息网络
摘要
我们提出文学中信息传播建模的任务，即仅给定文本中对人物活动的描述，试图识别从人物 A 传递到人物 B 再传递到人物 C 的信息片段。我们描述了一种用于在该领域度量信息传播的新流程，并发布了一个用于说话人归属的新数据集，从而能够在比以往研究更广的文学文本范围内评估该流程的一个重要组件。利用此流程，我们分析了超过 5,000 部小说作品中的信息传播动态，发现信息流经填补连接不同社群结构洞的人物，且女性人物被刻画为充当此角色的频率远高于男性人物。
引用
@article{arxiv.2004.13980,
title = {Measuring Information Propagation in Literary Social Networks},
author = {Matthew Sims and David Bamman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13980},
year = {2020}
}
备注
EMNLP 2020 long paper