基于自然语言处理技术的中国投资活动测度
应用统计
2023-04-06 v4
摘要
本研究旨在提出一种新指数以在时间上测度并反映中国的投资活动，并分析过去五年中国投资活动的变化。本研究首先使用 NEZHA 模型进行语义表示，并基于语义相似度扩展指标体系。随后利用网络搜索数据计算中国投资活动指数。研究表明，中国投资活动于2019年开始下滑，在2020年新冠疫情爆发后曾出现一段时期的反弹，之后持续保持下行趋势。民间投资活动显著下降，而政府投资活动有所上升。在中国大陆各省份中，经济发达省份的投资活动显著减少，而南北部分经济较不发达省份的投资活动较高。新冠疫情爆发后，投资周期变短。我们的研究将为政府、决策者和管理者提供及时的投资信息，并为同样关注投资的其他研究者提供除固定资产投资之外的视角。
引用
@article{arxiv.2211.16829,
title = {Measurement of Investment activity in China based on Natural language processing technology},
author = {Xiaobin Tang and Tong Shen and Manru Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16829},
year = {2023}
}